cmos圖像傳感器分析技術(shù)在大米品質(zhì)分析儀中的運用

發(fā)布日期：2021-07-12      瀏覽次數(shù)：949

cmos圖像傳感器分析技術(shù)在大米品質(zhì)分析儀中的運用

 CMOS圖像傳感器是一種典型的固體成像傳感器，與CCD有著共同的歷史淵源。CMOS圖像傳感器通常由像敏單元陣列、行驅(qū)動器、列驅(qū)動器、時序控制邏輯、AD轉(zhuǎn)換器、數(shù)據(jù)總線輸出接口、控制接口等幾部分組成,這幾部分通常都被集成在同一塊硅片上。其工作過程一般可分為復位、光電轉(zhuǎn)換、積分、讀出幾部分。

大米外觀圖像分析設(shè)備-米質(zhì)判別器RN-700

谷物測定儀 RN-700 現(xiàn)已可用于農(nóng)產(chǎn)品檢驗 





色粒、死米、裂粒、碎粒（合計4.0%以下）
白色未成熟谷物（總計 7.0% 或更少）


 另一種是對于不能到會場無法確認實物的會員，我們開始提供數(shù)據(jù)，通過使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來預(yù)先評估從賣家那里收到的米粒質(zhì)量。

 基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測系統(tǒng)。利用直方圖均衡化進行圖像預(yù)處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標準模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標準圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結(jié)果表明,直方圖均衡化有效增強了大米圖像,圖中的細節(jié)特征得以顯現(xiàn),Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標準圖像的RGB距離;細長狀的絲苗米和粘米與標準圖像的像素面積差;各種米粒的紋理均有差異。實驗結(jié)果與實際情況相符合,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對大米外觀品質(zhì)的有效檢測。 

篩選區(qū)分
糙米：3 區(qū)分（認定模式）、6 區(qū)分（標準模式）、
21 區(qū)分（詳細模式）
精米：6 區(qū)分（標準模式）
篩選區(qū)分內(nèi)容
糙米 21 區(qū)分：整粒、裂紋粒、劃痕粒、乳白、心白、青色未成熟、 基
部未成熟、腹白、其他未成熟、青死米、白死米、全部染色、部分染
色、紅米、發(fā)芽粒、芽腐爛粒、畸形、蟲害、病害、碎粒、茶色米
精米 6 區(qū)分：正常粒、粉質(zhì)粒、碎粒、受損粒、龜裂粒、異種谷粒（糯
米）
篩選粒種
6 種＋殘粒
篩選水準變更
自動調(diào)整、手動調(diào)整、記憶功能
（有分離各粒種 10 種的登錄、調(diào)出機能）